Recapy
Recapy es una PWA mobile-first que convierte preguntas de historias en tendencia en recaps enfocados con IA para TV, películas y libros — ayudando a los usuarios a ponerse al día antes del siguiente episodio, temporada o capítulo.
- Plazo
- 14 semanas desde MVP hasta catálogo público con monetización
- Rol
- Diseño de producto, arquitectura de pipeline IA, desarrollo full-stack y estrategia de contenido SEO
El desafío
Las audiencias de entretenimiento constantemente se quedan atrás: un amigo menciona un giro de trama, sale una temporada nueva o el club de lectura elige un título que nadie terminó. El contenido de recap existente está disperso en wikis, foros y videos llenos de spoilers sin calidad ni experiencia móvil consistente. El equipo quería capturar la intención de búsqueda real alrededor de consultas "qué pasó en…" y entregar recaps concisos y precisos con IA sin sacrificar confianza ni legibilidad.
Nuestro enfoque
Construimos Recapy alrededor de dos superficies: un catálogo SEO público que rankea para consultas de entretenimiento de alta intención, y una experiencia autenticada para usuarios que quieren seguimientos personalizados. El motor de recap con IA usa contexto de recuperación aumentada para fundamentar resúmenes en datos de trama verificados en lugar de alucinar detalles. Un pipeline de sincronización de tendencias extrae señales de TMDB y listas de bestsellers del NYT para que nuevas páginas de recap se publiquen mientras los temas aún están en ascenso, no después de que pase el momento.
La solución
Recapy se entrega como una aplicación unificada en Next.js que cubre páginas de marketing, catálogo público de recaps, biblioteca de usuario autenticada, capa API, auth y orquestación de IA. Cada página de recap está estructurada para buscadores y lectura móvil — lo suficientemente corta para escanear antes del commute, lo suficientemente profunda para responder "¿qué me perdí?" Usuarios registrados guardan títulos, suben notas y hacen preguntas de seguimiento con contexto personal sobre el recap base. Las superficies de monetización se integran sin romper el flujo de lectura, y la instalación PWA da a usuarios recurrentes acceso tipo app desde su pantalla de inicio.
Resultados
Las páginas públicas de recap impulsaron el crecimiento en tráfico orgánico al alinear contenido con patrones de búsqueda reales en TV, cine y libros. Los usuarios pasaron más tiempo en páginas con Q&A interactivo de seguimiento comparado con resúmenes estáticos solos. El pipeline de tendencias mantuvo el catálogo fresco sin overhead editorial manual, y la biblioteca autenticada convirtió visitantes únicos en lectores recurrentes antes de cada nuevo episodio o capítulo.
Resultados clave
- Crecimiento en tráfico orgánico desde páginas de recap alineadas a intención
- Mayor engagement de sesión en páginas públicas con Q&A de seguimiento
- La sincronización de tendencias desde TMDB y bestsellers mantuvo el catálogo alineado con lo que la gente buscaba
- Usuarios autenticados pudieron guardar títulos y hacer preguntas contextuales desde su biblioteca